第6回 Amazon Rekognition カスタムラベル(確認)

Amazon Rekognition カスタムラベルとは

前回の内容はこちらから。

今回は「Amazon Rekognition カスタムラベル」を前回準備した環境を使用して実際に試してみます。

①モデルの開始

　①-1前回作成したプロジェクトを選択

　①-2モデルの開始

※開始するまで少し時間がかかりました。

②画像を分析する

今回は「AWS CLI command」を使用して実行してみます。

※「AWS CLI command」インストールはこちらから。

下記のサンプルコマンドが用意されていますので、これを参考に実行してみます

②-1　Ｓ３に保存してある画像を指定する場合下記に変更して実行します

　"MY_BUCKET"を使用するＳ３のバケット名に変更
　"PATH_TO_MY_IMAGE"を使用する画像ファイル名に変更

②-2　また、ローカルの画像ファイルを指定する場合は「--image」の行の部分を下記に変更して実行します

--image-bytes fileb://使用する画像ファイル名

②-3　下記の画像を指定し実行してみます

分析の結果91％がアーモンドであるとの結果と座標が返ってきました

②-4　下記の少し欠けたアーモンド画像を指定し実行してみます

学習させた画像だけでは、分析結果は返ってきませんでした。

次回は欠けたアーモンド画像を含め、色々な種類の画像を学習させ

再度試してみたいと思います。