第5回 Amazon Rekognition カスタムラベル(準備)

今回は「Amazon Rekognition カスタムラベル」を使用してみます。

Amazon Rekognition カスタムラベルとは

今回は環境構築を行っていきます。

①プロジェクトの作成
任意のプロジェクト名を指定し「プロジェクトを作成」

②データセットを作成
　②-1任意のデータセット名を指定
　②-2画像の場所を選択し「提出」

③学習させたい画像をアップロード
　③-1「+ Add images」
　③-2使用する画像をドラッグで追加し「Upload images」

④ラベルの追加(今回は「アーモンド」というラベルを付けます)
　④-1任意のラベル名を指定し「ラベルを追加」
　④-2「保存」

⑤画像にラベル付け
　⑤-1ラベル付けしたい画像を選択し「Draw bounding box」

　⑤-2画像の対象部分を囲む
　⑤-3「Next」で次の画像へ移動し繰り返し行う
　
⑤-4ラベル付け終了後「Save changes」で保存

⑥モデルの作成
　⑥-1「モデルをトレーニング」
　
　⑥-2登録をしたプロジェクト、データセットを選択
　⑥-3テストセットを選択
　⑥-4「トレーニング」ボタン押下
　※今回はアーモンドの画像１６枚を使用してみましたが、終了まで１時間ほどかかりました。


これで準備が完了しました。次回実際に動かしてみたいと思います。